自動化はあなたにどのような影響を与えますか？ 5日以上の仕事

ますます非効率でコストのかかる人間の従業員を置き換えるためにスマートマシンを導入する企業が増えています。自動化について知っておくべきことは何ですか？そしてそれはあなたの仕事にどのような影響を与えますか？柔らかくて柔軟な指を使って、ロボットは棚に手を伸ばしてリンゴをつかみ、それからそれをやさしくバスケットに入れることができます。

それからそれは石灰を動かすこと、コショウを取ることなどのような他の仕事を行うことに行きます。それは決して疲れないし、不平も言いません。これはヨーロッパのオンラインスーパーマーケット、Ocadoがテストしているプロトタイプのロボットアームです。不規則な形や簡単な損傷のために、これらの食料品店で一般的な食品はしばしばOcado倉庫で人間の労働者の包装を必要とします。しかし同社は、倉庫内の人間が安全に、より速くそしてより低いコストで彼らの仕事をするのを助けることができるロボット工学を使うことを探しています。

Ocadoは「自動化された労働者」の使用を追求している唯一の会社ではありません。病院、法律事務所、そして株式市場では、多くの会社が同じことをしています。問題は、これらの「自動労働者」が人間にどのような影響を与えるのでしょうか。それはあなたに影響を与えますか？ BBCのFuture Nowセクションでは、多くの専門家にインタビューして意見を聞きました。ロボットが人間の仕事を盗むのではないかと心配しています。誰が危険にさらされていますか？ 5年間の仕事の後、あなたはどうなりますか？これらの質問に対する答えはあなたを驚かせるかもしれません。

中流階級は危険にさらされています

調査報告によれば、米国の47％の人の労働が機械に置き換えられる危険性があり、英国の約35％の仕事が自動化に脅かされています。発展途上国では、自動化の脅威はより高く、仕事の約3分の2は自動化によって脅かされています。しかし機械が人間の仕事を奪うという議論は新しいものではない。ロサンゼルスのカリフォルニア大学のファイナンス教授であるBhagwan Chowdhry氏は、「自動化は以前に起こった」と述べ、産業革命の間に工場で自動化があり、多くの機械が人間に取って代わったと指摘した。繊維労働者

では、今回の違いは何ですか？チャウドリー氏は、「ブルーカラー労働者だけでなく、多くのホワイトカラー労働者が自分自身を守ることはできないだろう」と述べた。倉庫労働者やレジ係など、低賃金で熟練していない仕事が最も危険だと考えている。しかし、自動化は、事務員、シェフ、事務職員、警備、ジュニア弁護士、検察官などの中所得者の雇用にも影響を与える可能性があります。

「ファイヤーライン」でこれらの仕事を交代するのは心配です。しかし、オックスフォードマーティンテクノロジーアンド雇用プログラムの共同ディレクターであるカールベネディクトフレイは、次のように述べています。「もっと心配なのは、変革の苦痛です。ほとんどが自動化に置き換わっていることがわかります。職場は異なるスキルを持っている必要があります、そして重要な挑戦は経験豊富な代替案がするべき意味のあることを見つけることができることを確実にすることです。」

それで、自動化された仕事を探している企業は、仕事に置き換えられた従業員が新しいスキルを習得するのを助けるために倫理的に義務付けられているのでしょうか。

今後の取り組み

答えは、会社がそのような義務を負っているということだけでなく、学校もその役割を果たすべきです。技術が急速に進歩する世界では、私たちの現在の教育構造はもはや適用できないかもしれません。マサチューセッツ工科大学デジタル経済イニシアチブのディレクターであるErik Brynjolfssonは、次のように警告している。「私たちが心配しているのは、私たちの教育、訓練、政治システムが技術の進歩に追いついていないことである。結局、多くの人が取り残されるかもしれません。」

Brian Jolfson氏とOcado CTOのPaul Clarke氏は、学校教育では、AIとロボットが普及している世界にどう対処するかを生徒に教える必要があると考えています。教育、訓練、政治体制が改善されていないことは注目に値します。職場では、従業員はキャリアを変えるのではなく、常に新しいスキルを習得するよう求められています。

「仕事と勉強の違いはもっとぼやけてくるかもしれません。私たちは現在別々に扱っています。つまり、学習せずに仕事をする人もいれば、仕事をしないで学習に専念する人もいます。 5日間の伝統的なシステムで作業するには、仕事に60％、学習に40％の時間がかかります。」ほとんどの人にとって、これは考え方を大きく変える必要があるかもしれません。

経営コンサルティング会社のMcKinsey and Companyによる調査によると、既存のテクノロジを使用して作業の5％未満を完全に自動化できるということです。その理由は、私たちの仕事はあまりにも多様で多様であり、そしてロボットは単に有能ではないということです。その代わりに、2つの機関は仕事の約60％を予測し、仕事の3分の1は機械に引き渡されるでしょう。これは私達のほとんどがまだ私達の自身の仕事をする必要があることを意味します、しかし私達が働く方法は劇的に変わります。

人間を援助する

ロボットの操作方法を学ぶことも重要です。 McKinsey＆CompanyのシニアパートナーであるJames Manyika氏は、次のように説明しています。「私たちはマシンに繰り返し作業を行うことができ、解放された人々はより価値のある作業を行うことができます。マシンがすべての困難な作業を引き受けるため、マイナスの圧力がかかります。これは、より多くの人々が技術的な支援を受けて作業することになり、競争がより激しくなる可能性があることを意味します。」

しかし、ここでも大きな問題があります。所得の低下と中所得労働者の失業への影響の可能性に加えて、政府自体が減税や不満の増大など、多くの根本的な問題に直面する可能性があります。幸いなことに、人間だけができることがまだたくさんあり、機械はその仕事に追いついていません。例えば、シンガポールの研究者たちによって与えられた最良の例は、彼らがイケアチェアをフラットパックに組み立てるための2つの自動ロボットアームを教えることです。最先端の機器が使用されていますが、2台のマシンはまだ最も基本的なタスクをうまく実行できません。

ロボットにとって、混沌とした部分と異なる物体を区別することさえ、大きな挑戦です。最新のテストでは、2台のロボットがラッチを椅子の脚に正しく挿入するのに1分半かかりました。そしてこれは家具組み立ての最も基本的な仕事です。 Hawes氏は、次のように説明しています。「家具のさまざまな部分をロボットに組み立ててもらいたい場合は、大きな課題があります。ロボットにIKEA引き出しを取り付けることはできますが、同じ引き出しを組み立てるのは困難です。たとえいくつかの組み立て手順が同じであっても、部品が違えば、そのような問題は人間にはありません。」

人間の利点

柔軟性の向上から個性の向上まで、人間は常にさまざまな点でロボットより優れています。 「繰り返し作業が自動的に引き継がれるにつれて、創造的スキルの需要が高まっていることがわかります。また、ケア、トレーニング、説得、交渉、マーケティングなど、ソーシャルスキルの需要も高まっています。対人関係スキルのクラス。」

フレイは、人間にはいくつかの分野で利点があると考えています。 「最初は社会的相互作用です。複雑な社会的相互作用を日々の仕事に分解すれば、交渉に分けたり、他人を説得したり、他人を助けたり、他人の世話をすることができます。人々は悩んでいる。」

第二に、イノベーションの分野です。コンピュータは問題を分析するのが得意で、面倒なことなく繰り返しの作業を実行できます。しかし、人間はこの単調な作業がかなり退屈であることを確認しました。マサチューセッツ工科大学のデジタルエコノミーイニシアチブは、企業が最も典型的な「人類」とテクノロジーを利用することを奨励するために、100万ドルのボーナスチャレンジを設定することを計画しています。マッキンゼーのマニカは言った：「現在のところ、私たちがベビーシッターに支払う給料は非常に低いです。同様に、多くの芸術と創造的な仕事は金を儲けません。挑戦は私たちが創造的な成果をどう評価するかということです。価値」

Ocadoの研究開発責任者であるAlex Harveyは、小売部門のソフトウェアおよび技術の開発を担当しており、世界は人間のために設計および製造されており、複雑な環境でロボットを製造する能力は大きな技術的課題です。 Ocadoは、SecondHandsという、人間とロボットが協調できることを証明するロボットメンテナンス支援というプロジェクトを開発するために、ヨーロッパのいくつかの大学と協力しています。ハーヴェイ氏は、「仕事を人間よりも高いレベルに引き上げる能力を持っている。行動指示の観点からすると、これは非常に簡単である。しかし、人間の技術者がリーダーとして行動するとき、彼らは素晴らしいチームを形成できる。ロボットの最大の力を発揮できる」

しかし、人間とロボットの協調関係を詳しく見ると、より倫理的な問題があるかもしれません。

道徳的な問題

現在世界中で約170万台のロボットが使用されており、主に人間が足を踏み入れることができない産業環境で使用されています。ロボットの数が増えるにつれて、それらはますます多くの仕事を引き受けるようになります人間とロボットが並んで働くことはありそうですが、これはまた人間が傷つく危険性を高めるでしょう。欧州議会の法務委員会の副議長のMady Delvauxは、次のように述べています。「ロボットが物事を行う方法やその行動の裏にある要因を理解するためには、透明性を高める必要があります。」

デルボは現在、欧州議会におけるロボット工学および人工知能に関する法律の推進に懸命に取り組んでいます。欧州議会に対する彼女の報告は、起こりうる事故に対処するために新しい法律が緊急に必要であると述べた。ロボットが法律に違反している場合は、対応する責任を負う必要があります。たとえば、AIアルゴリズムは目標を達成するために一連の金融取引を選択することがありますが、規制部門の規制要件を満たしていません。 Dvorらはロボットとの関係を導く手助けをするよう倫理委員会にも促した。彼女は言った：「人間の自治とプライバシーのような、いくつかのことは尊重されなければなりません」。

これはまた、AIに関するもう1つの不可解な問題、偏見の問題を浮き彫りにするかもしれません。機械学習システムはデータトレーニングを使用するとき非常によく機能しますが、最近の研究は、性別による差別や人種差別への傾向を持ってAIを育成できることを示しています。 Dvor氏はまた、アルゴリズムを作成する人々はAIに大きな影響を与えると指摘しました。テクノロジー業界で働く人々のほとんどは白人男性であり、最も影響力のある大手テクノロジー企業のうち、男性従業員が70％から90％を占めています。過去数年間で、シリコンバレーは性差別スキャンダルにショックを受けました。

London School of Economicsの社会学教授であるJudy Wajcmanは、次のように警告しています。「現在の技術設計は、人口のごく一部にすぎません。技術には社会のニーズを反映する必要があり、設計と革新が必要です。同時に、ビル・ゲイツ氏がやってきて、倫理についての質問を投げかけました。失業した人たちの税金を補うために、ロボット自体が税金を払う必要があるかもしれません。他の人は、ロボットがますます多くの仕事を引き受けるにつれて、誰もが恩恵を受けることができる「普遍的な基本収入」現象があるかもしれないと主張しています。

もちろん、これらの仮定のほとんどは、ロボットが私たちが彼らに設定した仕事に本当に有能であるということです。彼らは強力な知能を持っていますが、それらはまだ人間と比較してかなり不器用なツールです。

改善されたスペース

IKEAの例のように、AIにはまだ改善の余地があります。おそらく、今日の機械学習とAIコミュニティが直面する最大の問題は、アルゴリズムがどのように機能するかを理解することです。マニカ氏は、「AIや機械学習のようなものはまだ大部分がブラックボックスなので、答えの理由を見つけるためにそれらを開くことはできません。」これは多くの問題を引き起こすでしょう。機械学習システムや最新のAIファクトリーは、パターンや傾向を特定するのを助けるためにそれらを訓練するために多くのデータや写真を使用する必要があります。彼らが新しいデータを手に入れたとき、彼らは同様のパターンを見つけるために同様のことを使うこともできる。

CTスキャンで病気の兆候を見つけたい場合、これは非常に便利です。しかし、CCTVのビデオから容疑者を見つけ出し、それらを重要な裁判所の証拠として使用するために同様のシステムを使用する場合、それが容疑者を識別する方法を理解することが重要になります。無人運転車の分野でさえ、この推論能力は依然としてかなりの課題である。

カーネギーメロン大学のロボット工学教授であるKanade Takeoは、無人運転車の分野における先駆者の一人であり、コンピュータビジョンの専門家でもあります。彼は、ロボットに彼らの周りの世界を「本当に理解する」能力を与えることはまだ多くの技術的課題を克服する必要があると言いました。彼はまた、「これは物の場所を特定することだけではなく、周りの世界が何をしているのか理解できなければなりません。例えば、その人は本当に彼らの前で道を渡るのでしょうか？」

自動「トレーニングマネージャ」プロジェクトを開発する際に、ハーヴェイは同様の問題を提案した。チームはBettyというロボットをプログラムし、防火扉が閉まっているかどうかの確認、騒音の測定、通常の勤務時間外の従業員の残業のカウントなど、さまざまなオフィスで作業するために送信しました。 「このロボットは、椅子を動かしたり、テーブルに移動したり、ポッティングをしたりする人を区別する必要があります。プログラムし直す必要のないロボットにとっては、非常に困難です。」そのやり方

驚いたことに、Bettyを使用して作業をしている人は、積極的な支援を提供することが窮地に陥っている場合でも、マシンの同僚に積極的に対応しています。 Harveys氏は、「朝の挨拶でオフィスの仕事をもっと面白くすると言ってくれるだろう」と語った。退屈で繰り返しの多い仕事をロボットに渡すことができれば、それ以上のことができる。 。 「結果として、仕事はもっと面白くなるでしょう」とフレイは言った。

これは魅力的なアイデアですが、それは単なる可能性です。機械の台頭はより多くの人々の仕事を奪うかもしれません。